东吴商学院学术讲座——张诚(一)

发布者:殳妮   发布时间:2020-11-11   浏览次数:69

东吴商学院学术讲座——张诚(一)


报告题目:机器学习基础简介

报告时间202011148:00-12:00

报告地点:文思楼306

报告摘要:

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。张诚教授将为大家讲授决策树和人工神经网络的原理,及大数据时代下的研究现状。

报告人简介:

张诚,复旦大学管理学院教授,新加坡国立大学计算机学院博士。研究方向包括信息技术商业价值和平台创新。在管理科学学报、MIS QuarterlyJournal of Management Information SystemsJournal on ComputingProduction and Operations ManagementMarketing ScienceJournal of Marketing等国内外期刊发表论文40余篇,担任3本国际期刊编委。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖,国家级教学成果二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖,中国信息经济学会理论贡献奖和优秀成果奖等。近10年主持4项国自科和7项省部级项目,并为东航航空、中国移动、卜蜂莲花、盛大游戏、连尚网络、静博士等多家企业提供咨询服务和开展科研合作