9月19-20日，第三届数据科学与运筹智能学术会议于苏州大学商学院成功举办。来自国内多所高校、科研院所的专家学者、青年教师与研究生齐聚姑苏，围绕数据科学、运筹优化、人工智能交叉领域的前沿理论、算法创新与产业实践开展深度学术研讨。

9月19日上午，会议开幕式在苏州大学商学院二楼报告厅举行。清华大学工业工程系赵晓波教授在致辞中介绍了分会两年来的筹备建设与活动开展情况，并期待新一届委员会推动分会持续发展。

苏州大学商学院执行院长邓天虎代表学院致欢迎辞。他表示，数据科学与运筹智能的交叉融合，为连接数理方法与管理实践提供了重要平台，希望本次会议促进成果展示、思想交流和青年人才成长。

随后，南京信息工程大学商学院院长助理王萌萌教授简要介绍下一届会议筹备情况，为第四届会议预热。开幕式后，会议完成分会委员会选举相关议程。

本次大会邀请五位海内外知名学者作主旨大会报告。香港中文大学（深圳）Guillermo Gallego 教授带来《A Model-Free Approach to Assortment Optimization via Local Exploration and Adaptive Projection》报告，聚焦黑盒商品组合优化，介绍基于局部探索与自适应投影的LEAP方法，以较少查询寻找高收益商品组合，为无模型收益优化提供新思路。

上海交通大学葛冬冬院长以《智能计算：理论与实践》为题，分享新一代数学规划算法在 GPU 架构下针对 LP、QP、SDP 等问题的最新进展，展示优化算法在AI4E与AI4S的落地应用，打通理论算法与产业实践的壁垒。

清华大学周源副教授《人工智能辅助的符号规律与决策公式发现》报告，介绍PhyE2E物理符号回归模型，实现从观测数据挖掘可解释数学公式，该方法已应用于空间物理研究；同时探索将符号规划运用于运营决策，尝试获得具备理论保证的可解释决策规则。

国防科技大学吕欣教授作题为《New Measures for Network Structure and Their Applications in Resilience》的报告，提出网络演化模型与多尺度网络结构新度量，阐述相关指标在信息传播、灾害抗毁、突发事件应急等真实复杂网络场景下的应用价值。

电子科技大学何启明教授围绕M/M/1排队系统服务率控制的均值-方差优化展开分享，介绍利用伪方差与泊松方程构建优化算法，并通过全速服务阈值将无限状态空间问题转化为有限决策问题，探讨均值与方差权衡对服务策略的影响。

除大会主旨报告外，会议还设置青年教师邀请报告、优秀研究生邀请报告及六个分论坛。报告议题涵盖人工智能与运筹优化交叉、数据驱动决策、风险厌恶与市场机制、交通物流与平台运营、供应链库存与动态定价，涉及大模型服务、自动驾驶、即时配送、资源配置等多类应用场景。大会共安排四十余场报告，与会师生围绕相关研究展开交流讨论，现场学术氛围浓厚。

分论坛结束后对优秀学者论文进行了表彰。

论坛期间，同步完成了新一届分会委员会的筹备与选举工作，选举产生了新一届主任、副主任及干事，并召开第一次工作会议。

本次会议立足数据科学与运筹智能学科前沿，兼顾理论创新与现实应用，既展示该领域国内最新研究进展，也为青年学者搭建高水平交流平台。与会学者表示，会议搭建起运筹学、人工智能、运营管理交叉融合的对话渠道，促进不同院校之间的学术互鉴，为后续科研协作、人才培养打下良好基础。