2026年江苏省研究生“经济管理前沿研究方法”暑期学校学术讲座——王宁教授

时间：2026年7月21日15:30-18:00

地点：东校区文成楼301教室

题目：Artificial Intelligence and Frontiers of FinTech（一）

主讲人：王宁教授（牛津大学）

王宁教授是牛津大学金融数学系高级研究员，牛津大学圣休思学院研究员、剑桥大学计算机实验室博士后。在人工智能和大语言模型（LLM）领域拥有深厚的研究背景，积极探索生成型预训练变换模型（GPT）、深度强化学习及其在金融科技、量化交易和智能医疗中的应用。深度参与世界主流大学第一个金融大数据实验室的筹建，主导 AI 驱动的量化交易算法、智能数据分析、自然语言处理（NLP）以及复杂系统建模的教学和科研工作。研究方向涵盖大语言模型在金融数据分析、自动化交易策略生成、市场预测和风险管理中的应用，致力于推动 AI 在量化金融、智能投顾、虚拟资产管理和去中心化金融（DeFi）中的创新实践。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇其中SCI检索10余篇，并拥有3项专利。担任Intelligent Systems等多个国际会议联席主席。

时间：2026年7月22日15:30-18:00

地点：东校区文成楼301教室

题目：Artificial Intelligence and Frontiers of FinTech（二）

主讲人：王宁教授（牛津大学）

王宁教授是牛津大学金融数学系高级研究员，牛津大学圣休思学院研究员、剑桥大学计算机实验室博士后。在人工智能和大语言模型（LLM）领域拥有深厚的研究背景，积极探索生成型预训练变换模型（GPT）、深度强化学习及其在金融科技、量化交易和智能医疗中的应用。深度参与世界主流大学第一个金融大数据实验室的筹建，主导 AI 驱动的量化交易算法、智能数据分析、自然语言处理（NLP）以及复杂系统建模的教学和科研工作。研究方向涵盖大语言模型在金融数据分析、自动化交易策略生成、市场预测和风险管理中的应用，致力于推动 AI 在量化金融、智能投顾、虚拟资产管理和去中心化金融（DeFi）中的创新实践。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇其中SCI检索10余篇，并拥有3项专利。担任Intelligent Systems等多个国际会议联席主席。

时间：2026年7月22日19：00-21：30

地点：东校区文成楼301教室

题目：Artificial Intelligence and Frontiers of FinTech（三）

主讲人：王宁教授（牛津大学）

王宁教授是牛津大学金融数学系高级研究员，牛津大学圣休思学院研究员、剑桥大学计算机实验室博士后。在人工智能和大语言模型（LLM）领域拥有深厚的研究背景，积极探索生成型预训练变换模型（GPT）、深度强化学习及其在金融科技、量化交易和智能医疗中的应用。深度参与世界主流大学第一个金融大数据实验室的筹建，主导 AI 驱动的量化交易算法、智能数据分析、自然语言处理（NLP）以及复杂系统建模的教学和科研工作。研究方向涵盖大语言模型在金融数据分析、自动化交易策略生成、市场预测和风险管理中的应用，致力于推动 AI 在量化金融、智能投顾、虚拟资产管理和去中心化金融（DeFi）中的创新实践。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇其中SCI检索10余篇，并拥有3项专利。担任Intelligent Systems等多个国际会议联席主席。

时间：2026年7月23日15:30-18:00

地点：东校区文成楼301教室

题目：Artificial Intelligence and Frontiers of FinTech（四）

主讲人：王宁教授（牛津大学）

王宁教授是牛津大学金融数学系高级研究员，牛津大学圣休思学院研究员、剑桥大学计算机实验室博士后。在人工智能和大语言模型（LLM）领域拥有深厚的研究背景，积极探索生成型预训练变换模型（GPT）、深度强化学习及其在金融科技、量化交易和智能医疗中的应用。深度参与世界主流大学第一个金融大数据实验室的筹建，主导 AI 驱动的量化交易算法、智能数据分析、自然语言处理（NLP）以及复杂系统建模的教学和科研工作。研究方向涵盖大语言模型在金融数据分析、自动化交易策略生成、市场预测和风险管理中的应用，致力于推动 AI 在量化金融、智能投顾、虚拟资产管理和去中心化金融（DeFi）中的创新实践。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇其中SCI检索10余篇，并拥有3项专利。担任Intelligent Systems等多个国际会议联席主席。